Endoscopisch AI-model van nut bij barrettoesofagus

Een op artificiële intelligentie (AI) gebaseerd model kan endoscopisten ondersteunen bij het herkennen van een vroege vorm van neoplasie bij een barrettoesofagus. Dit blijkt uit onderzoek van Fockens e.a. in The Lancet Digital Health.

Patiënten met een barrettoesofagus hebben een iets minder dan 5 procent verhoogd risico op slokdarmcarcinoom, waarvoor zij endoscopisch om de zoveel tijd gecontroleerd worden. Neoplastische veranderingen van het slijmvlies zijn doorgaans subtiel en daardoor soms lastig te herkennen door endoscopisten. Het missen van een neoplastische laesie – dus een lage sensitiviteit – kan grote gevolgen hebben voor de prognose, aangezien de surveillance-intervallen soms wel vijf jaar zijn.

Sensitiviteit

De onderzoekers, onder leiding van het Amsterdam UMC en de TU Eindhoven, ontwierpen een computermodel om endoscopisten te ondersteunen bij de herkenning van neoplasie.

Zij lieten 112 endoscopisten uit zes verschillende landen het model testen. Daaruit bleek dat de sensitiviteit, aan de hand van foto’s, steeg van 74 naar 88 procent wanneer de endoscopen de computerondersteuning gebruikten. Het beoordelen van video’s met behulp van de AI-ondersteuning leidde ook tot een significant hogere sensitiviteit – deze steeg van 67 procent, zonder ondersteuning, naar 79 procent. De specificiteit bleef min of meer gelijk.

Trainen

Om het computermodel te trainen maakten de onderzoekers eerst gebruik van ImageNet, een heel algemene database met foto’s van dagelijkse gebruiksvoorwerpen. Daarna trainden ze het model met GastroNet, een heterogene dataset die onder meer zo’n veertienduizend foto’s en video’s van neoplastische en niet-dysplastische barrettoesofagus bevat, afkomstig uit vijftien gespecialiseerde internationale endoscopiecentra. Tegelijkertijd was dat een zwak punt van de studie, schrijven de onderzoekers: het model zou ook gevoed moeten worden met beelden afkomstig uit algemene endoscopische centra, omdat die vaak minder scherp zijn.