Overlijdensrisico covid-19-patiënten is voorspelbaar
Plaats een reactieBritse onderzoekers hebben een methode ontwikkeld waarmee, naar zij menen, betrekkelijk goed en betrouwbaar het risico op overlijden van covid-19-patiënten valt te voorspellen. Daarop kan vervolgens de juiste zorg worden afgestemd, om zo dat risico te verlagen. Stephen Knight e.a. presenteren deze 4C Mortality Score in The BMJ.
De onderzoekers verzamelden eerst de medische gegevens van 35.463 volwassenen (gemiddelde leeftijd 74 jaar) met covid-19 die tussen begin februari en half mei werden opgenomen in 260 ziekenhuizen in Engeland, Schotland en Wales. Met data over leeftijd, geslacht, comorbiditeit, aantal ademhalingen per minuut, saturatie, bewustzijnsniveau, ureum en CRP bepaalden ze een risicoscore. Om de score te valideren testten de onderzoekers die op 22 duizend patiënten die tussen 21 mei en 29 juni in dezelfde ziekenhuizen werden opgenomen.
Knight e.a. konden met de mortality-score onderscheid maken tussen drie groepen: laag risico op overlijden (minder dan 2%), matig risico (sterftecijfer tussen 2-15%) en hoog risico op overlijden (hoger dan 15%). Voor de eerste groep is, zeggen ze, opname niet nodig, voor de tweede wel en de derde groep heeft intensieve zorg nodig.
Volgens Knight e.a. zijn de prestaties van de meeste prognostische instrumenten in termen van risicostratificatie momenteel nogal matig. Dat komt doordat ze zijn getest in kleine cohorten covid-19-patiënten, maar ook doordat in de publicaties onvoldoende details worden vermeld. Ze menen dat de door hen ontwikkelde score daarop een gunstige uitzondering is. Overigens vinden ze wel dat ook hun instrument verder moet worden getest om de toepasbaarheid ervan in andere populaties te bepalen.
- Er zijn nog geen reacties
