AI helpt bij MRI-screening borstkanker
Plaats een reactieEen mammografie, een röntgenfoto van de borst, kan bij borstkankerscreening niet altijd uitsluitsel geven bij vrouwen met dicht borstklierweefsel. Zij kunnen gebaat zijn bij een MRI-scan. Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het analyseren van deze scans. Dat blijkt uit onderzoek van Erik Verburg en collega’s van UMC Utrecht gepubliceerd in Radiology.
De onderzoekers trainden een systeem op basis van kunstmatige intelligentie om onderscheid te maken tussen scans waar wel of geen laesies op te zien zijn. Dit deden ze met behulp van MRI-scans van 4581 vrouwen met dicht borstklierweefsel van gemiddeld 54 jaar oud.
Het systeem was in staat om 40 procent van de scans van de borsten zonder laesies als zodanig aan te wijzen. Hierbij werd geen enkele kanker over het hoofd gezien. Het model kan dienen als triage-instrument, door enkel scans waarover twijfel bestaat of waarop laesies zichtbaar zijn naar de radioloog te sturen.
In Nederland heeft ongeveer 8 procent van de vrouwen die deelnemen aan de screening dicht borstklierweefsel. Dit betekent dat jaarlijks zo’n 41 duizend vrouwen in aanmerking komen voor een MRI-borstscreening. Het gebruik van het model kan de werklast van radiologen aanzienlijk verlagen.
Deep Learning for Automated Triaging of 4581 Breast MRI Examinations from the DENSE Trial
lees ook- Er zijn nog geen reacties
