Caesar: uitzaaiingen in beeld
Plaats een reactieArtificial Intelligence in de zorg is volop in ontwikkeling. Blijft het bij veelbelovende supertechnische uitvindingen die in de la blijven liggen? Of zijn ze al (bijna) toepasbaar in de praktijk? Medisch Contact brengt vijf projecten in beeld.
‘Een deel van de patiënten met dikkedarmkanker die uitzaaiingen hebben in de lever, kan worden genezen. Een operatie is soms mogelijk, afhankelijk van de plek waar de uitzaaiingen zitten en de grootte – soms moeten de tumoren worden verkleind door middel van chemo, voordat opereren een optie is. Nu nog kijkt de radioloog aan de hand van de CT-scan handmatig naar de positie en verandering in tumorgrootte. Dat is tijdrovend, repeterend en, oneerbiedig gezegd, tamelijk saai werk. Bovendien is het foutgevoelig. We denken dat dit heel goed kan worden geautomatiseerd.’
Aan het woord is Geert Kazemier, oncologisch chirurg en hoogleraar hepatobiliaire chirurgie van het Amsterdam UMC, locatie VUmc. Hij is lid van een expertpanel dat beoordeelt of patiënten met uitzaaiingen in de lever door dikkedarmkanker te redden zijn met een operatie.
Volgens Kazemier is het nu wereldwijd de standaard naar twee tumoren per orgaan te kijken en hoe die reageren op de chemobehandeling, maar hij wil naar een algoritme dat álle tumoren in beeld brengt en dat zelfstandig kan herkennen of de uitzaaiingen hebben gereageerd op de chemobehandeling. Kazemier: ‘We zijn het systeem nu aan het “voeden” met de scans van vijftig anonieme patiënten. Dat is ontzettend veel werk, want het gaat om meer dan duizend tumoren. Die moeten allemaal handmatig worden ingetekend en dan moet je de computer aanleren “dit is een tumor en dat niet”. Het is een gecontroleerd zelflerend systeem – gecontroleerd, omdat we niet willen dat hij zichzelf fouten aanleert – en het wordt telkens beter in het herkennen van de tumoren. Als dit “voeden” klaar is, dan geven we het honderd scans en de opdracht om te laten zien wat het kan. Dat gaan we dan vergelijken met de bevindingen van de radioloog.’
‘Er gaat een wereld open die tot nu toe gesloten was’
Naast uitzaaiingen herkennen en het aantal en de reactie van de uitzaaiingen op de chemo in beeld brengen, is de bedoeling dat het algoritme in de toekomst nog meer gaat doen. ‘We willen bijvoorbeeld dat het kan beoordelen of de morfologie van de tumor verandert door de chemo. Misschien is een tumor niet kleiner geworden, maar is bijvoorbeeld de doorbloeding van de tumor wél slechter geworden door de behandeling. We weten nog niet of het “zin” heeft om naar méér dan de standaard twee tumoren te kijken. Maar er gaat nu in ieder geval een wereld open die tot nu toe gesloten was, omdat het te veel werk was om naar bij wijze van spreken zeventien tumoren te kijken. Het fascineert mij enorm wat er in potentie allemaal mogelijk is met artificial intelligence; we hebben nu de mogelijkheid om per patiënt alle tumoren per pixel te analyseren. Uiteindelijk kan de computer misschien diagnoses gaan stellen, maar dan moet het worden gevoed met duizenden beelden; dat is een project van véle jaren.’
lees meer-
Simone Paauw
Simone Paauw deed de deeltijdopleiding journalistiek in Tilburg en werkt sinds 2008 als journalist bij Medisch Contact. Ze interviewt het liefst de ‘gewone arts’ met een bijzonder verhaal, bijvoorbeeld voor de rubriek Het Portret. (Gezondheids)recht en medisch tuchtrecht hebben haar bijzondere interesse. Ze heeft aandacht voor diversiteit en inclusie in de breedte, discriminatie en grensoverschrijdend gedrag (op de werkvloer) en de positie van vluchtelingen en vluchteling-artsen. Daarnaast schrijft ze over tal van andere onderwerpen.
- Er zijn nog geen reacties
