Kennis van kunstmatige intelligentie schiet tekort

Geneeskundestudent Hiddo Laane vindt het belangrijk dat in het curriculum aandacht wordt besteed aan kunstmatige intelligentie. Want artsen krijgen hier steeds meer mee te maken.

Ik maak mij zorgen over mijn vaardigheden als dokter in 2030. Kan ik later aan mijn patiënt uitleggen, hoe het algoritme op de intensive care tot een diagnose is gekomen? Het woord kunstmatige intelligentie komt eigenlijk niet in het geneeskunde curriculum voor. Terwijl de toekomst wel vraagt naar een arts met kennis van zorgtechnologie, specifiek kunstmatige intelligentie.

Aan de ene kant heb je de zorg waarbij steeds meer kunstmatige intelligentie wordt geïmplementeerd en aan de andere kant heb je een geneeskundestudent voor wie dit Sanskriet is. Dat terwijl het curriculum zou moeten vóórlopen op de realiteit, zodat wanneer de arts klaar is met de opleiding zijn of haar kennis aansluit bij de zorg van dán. Laten we binnen de geneeskundeopleiding naast het stampen van medische kennis ook leren hoe we deze medische kennis optimaal kunnen inzetten door middel van zorgtechnologie. Want op dit moment worden we opgeleid tot de arts van vandaag; in sommige gevallen zelfs de arts van gisteren, maar zeker niet de arts van morgen.

Wereldprimeur

Ik geef een voorbeeld van kunstmatige intelligentie in de zorg. Onder leiding van Diederik Gommers, hoofd van de Nederlandse Vereniging voor Intensive Care (NVIC), is besloten dat op 2 december Nederlandse intensive cares op landelijke schaal gaan samenwerken door het delen en analyseren van patiëntdata: een wereldprimeur! Het gaat om meer dan 30 duizend datapunten per ic-patiënt per dag. Door deze grote hoeveelheid beschikbare medische data te analyseren met kunstmatige intelligentie wil men aanwijzingen vinden over welke behandeling het beste werkt bij welke patiënt.

Het is voor te stellen dat bij de analyse van deze grote hoeveelheid medische data, kunstmatige intelligentie een meerwaarde heeft ten opzichte van een arts. Maar menig arts heeft niet de kennis en kunde om een door kunstmatige intelligentie ontwikkeld algoritme te beoordelen op juistheid en vervolgens weer te vertalen naar zijn of haar patiënt. Zeker nu kunstmatige intelligentie zich steeds verder ontwikkelt; van eenvoudige beslissingsboom naar complex spinnenweb. Hoe ga ik later als arts uitleggen aan mijn patiënt dat ik een verkeerde diagnose heb gesteld (mede)gebaseerd op een zelflerend algoritme, waarvan ik zelf niet weet hoe het werkt?

Toolkit

Dit is één voorbeeld van nieuwe medische technologie. De komende jaren zal het aanbod en de potentie van medische technologie toenemen. De medische technologie is dan ook elke dag meer klaar voor innovatie in de zorg, nú de arts nog. Het is van belang dat deze nieuwe toolkit voor de arts begrijpelijk wordt zodat wanneer de arts hier gebruik van maakt hij of zij deze technologie vervolgens kan uitleggen aan de patiënt. (‘Maar dokter hoe bepaalt de kunstmatige intelligentie wat de beste behandeling voor mij is?’)

Hiervoor zou de opleiding de bètakant van een geneeskundestudent, waarop bij de decentrale selectie wordt geselecteerd, meer moeten benutten. We hoeven de snijzaal niet te vervangen door programmeerlessen. Maar laten we beginnen met een basisvak ‘medische technologie’, specifiek gericht op kunstmatige intelligentie. Laten we de crème de la crème in de medisch-technologische sector een plek geven in de opleiding geneeskunde. Want ook zij hebben baat bij een arts met kennis van zorgtechnologie. Een hoorcollege gegeven door Henk van Houten (Chief Technology Officer bij Philips), een practicum onder leiding van Timothy Prescott (director of digital health bij het UMCU) of een wijze les over de keerzijdes van medische technologie gegeven door een ethicus.

Contact

hiddo-laane@live.nl

cc: redactie@medischcontact.nl